搜狗击败讯飞阿里 获IWSLT国际口语机器翻译评测大赛冠军

本届IWSLT 2018的口语机器翻译任务主要评测基于指定数据集从英语到德语的语音翻译能力，共分为Baseline Model(基线模型赛道)和End-to-End(端到端赛道)两个赛道，其中Baseline Model赛道主要评测语音翻译的流水线方案，输入语音先通过语音识别系统得到语音识别结果，之后将结果送入机器翻译系统获得译文，这也是业内最主流、效果最好的语音翻译解决方案，市场上商用机器同传、翻译机等语音翻译类产品几乎都采用了类似的方法;End-to-End则是本次评测新增设的赛道，主要鼓励参赛方探索基于神经网络的端到端语音翻译解决方案，希望能够输入语音，基于深度神经网络模型直接输出译文，这种方法目前仍处于早期研究阶段，受制于语音-文本平行语料难以大规模采集、算法研究不成熟等因素的限制，距离商用仍存在较大距离。本次评测中，在训练集、测试集相同的情况下，Baseline Model赛道最好的系统取得了28.09的BLEU(机器翻译质量评价指标，值越大代表翻译质量越好)，而End-to-End赛道最好的系统仅取得了19.4的BLEU，较Baseline Model赛道相差8.69个BLEU，差距非常明显，也证明了Baseline Model赛道评测的算法仍是目前最可行和实用的解决方案。

搜狗推广本次参加的是Baseline Model赛道的评测，并取得了第一名的好成绩。评测任务面向TED演讲和大会学术报告场景，测试集包括来自英国、欧洲、印度等各个国家的英语演讲者，存在噪声、口音、自由表达等复杂语音现象，同时语言中存在大量领域专有名词和口语化的表达(如：大量语气词、错误语法表达等)，具有极强的实战意义和挑战性。最终，搜狗推广提交的系统BLEU值达到28.09，领先排名第二的科大讯飞1.6个BLEU，证明了搜狗推广在口语机器翻译领域强大的实力。